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阿里云PAI大模型RAG对话系统更佳实践
支持HTML和TEXT两种文档类型，通过WebUI界面配置参数，上传并处理文档。场景一：面向HTML文档的检索增强大模型对话系统，包含参数配置、上传、清洗、切分、QA提取等步骤。场景二：面向TEXT文档的检索增强大模型对话系统，同样包含参数配置、上传、清洗、切分、检索等步骤。
岗位概述：阿里云人工智能平台PAI产品架构团队正在招募大模型RAG方向的算法实习生，该岗位将专注于LLM（大型语言模型）和RAG（检索增强型生成模型）的基础研究与应用落地，同时参与PAI-RAG开源项目的系统研发，对接外部企业级客户的业务需求，并支持内部团队的机器人答疑业务。
模型切换：支持Ollama/OpenAI等不同LLM的动态切换。使用示例与验证模型调用在open-webui对话界面选择配置的模型ID（如pai-rag-new），输入查询问题（如“客户A的合同条款”），系统将自动调用RAG服务检索知识库并生成回复。
可复用更佳实践：MCP框架定制化：根据行业特点调整治理规则与监控指标。RAG优化策略：针对领域特性设计检索算法与知识表示方式。人机协作设计：明确系统与人工服务边界与衔接方式。持续学习机制：构建数据飞轮实现系统自我进化。
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评论列表（4条）
我是卿欣云、陪你看世界、发现更多有趣知识的签约作者“吴泽亮”！
希望本篇文章《乌兰察布旅游方面知识问答（乌兰察布市 旅游）》能对你有所帮助！
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