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“人工智能可以实现污染管控动态化、污染预报准确快速、污染溯源精准化，推动环境治理范式向‘数据密集型’转变。”北京大学环境科学与工程学院研究员陈琦在论坛上分享了一则案例：四川省德阳、绵阳等城市通过投用人工智能大数据平台，对空气污染精准溯源，实现大气污染防治精细化，2024年全年污染预警天数同比减少58天，有效避免污染防治“一刀切”带来的工业产值损失。
已是第六次参加世界无人机大会的姜化京介绍说，团队研发的TDOA城市级网格化无人机管控系统基于TDOA(到达时差)无人机侦测定位技术，可作为城市低空安全治理的新型基础设施，实现全天候监测和精细化管理，保障低空空域安全健康发展。
卡尔动力科技有限公司CEO韦峻青介绍说，聚焦自动驾驶干线物流，卡尔动力通过创新的L4级混合智能编队解决方案，实现更高的可靠性及对场景更强的适应性。目前卡尔动力已累计突破L4级自动驾驶编队运营里程2000万公里，L4级自动驾驶大宗商品运输2亿吨公里。
尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。
对抗旱工作作出安排部署。印发《关于做好当前抗旱工作的紧急通知》《关于切实做好抗旱播种保苗工作的紧急通知》等文件，就抗旱播种、田间管理、旱情监测、水源调度等提出要求。严格落实以气象预报为先导的应急响应联动机制，组织相关部门滚动开展旱情会商，分析研判旱情发展趋势。及时启动省级抗旱应急四级响应，14个省辖市先后启动本地区抗旱应急响应机制，全省进入抗旱应急状态。
第一，台内务问题难解。近期“在野”党主导的台立法机构改革行动，造成“朝野”关系紧张、立法机构议事冲突频传；台行政机构提复议案让行政和立法冲突浮上台面，政党纷纷走上街头诉诸群众，政局动荡、人心不安。
第二，议程设置失灵。新任领导刚上任，却没有提出让民众有感的重大改革行动，欠缺议程设置能力，迄未展现其领导能力，无法主导政治议程，反而任由蓝白“在野”党主导议题引领风潮。
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