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我记得去年两会上,也在这个会场,金力代表就提出复旦大学要培养“干细胞式”的人才,像干细胞那样具有多方面潜力和高素质潜能。在我所在的华东师大,一批传统基础学科专业比如文史哲、数理化生地以及新兴学科专业比如智能教育、空间人工智能、数据科学与技术等也是致力于培养相关领域明德乐群、基础扎实、创新力强的通用性人才和卓越教师。

纵观政府工作报告,既有为养老、医疗、教育真金白银“多花钱”的举措,比如居民医保和基础养老金最低标准再提高,扩大高中阶段教育学位供给,逐步尝试推行学前教育免费;也有立足长远提出的统筹部署安排,比如加快建设高质量教育体系,支持扩大就业,促进居民增收减负,完善劳动者工资正常增长机制,加强消费激励等。

  尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动,但随着税收大数据广泛应用,网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析,税收征管力度事实上在不断强化,税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现,但近些年通过税收大数据,税务部门会收到企业风险提示,并跟企业确认,不少企业需要依法补缴税款。

美国股市随即出现反弹,道琼斯工业平均指数飙升近500点。也有贸易人士认为,关税豁免只能起到暂时的缓解作用,并指出过去一段时间以来,特朗普政府在贸易问题上发表了许多相互矛盾的声明,造成了持续的混乱。

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

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